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第一百五十七章 衰变率算法[1/2页]

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众所周知,在漫威世界观下,你可以穷、可以丑、可以吊丝,但是你绝对不可以没有一个黑客朋友。



就像钢铁侠有贾维斯,小蜘蛛也有超级黑客朋友内德一般。



两个超级黑客可以发挥的作用可是太大了,说不定什么时候就能够用得上。



比如说艾蜜儿的网站遭受黑客攻击,让kiko和黛西去帮忙抵挡,又比如说如果还有像天启四骑士这样的好事……



现在施恩她们,帮助她们去寻找获得超凡能力的方式,她们能不记他墨非一份人情?



将来墨非还有事情找她们的时候,她们好意思拒绝?



而且……把kiko小姐姐拴在纽约,不还可以提高他炮她的几率吗?



好吧,墨非到现在都还没有放弃炮kiko小姐姐的想法。



毕竟肯德基、麦当劳吃多了,你也肯定会想念麻婆豆腐的味道。



最最重要的是,墨非看了,kiko和黛西的根骨竟然都还算不错,可能比不上他墨大神医,但是也算上佳了,跟着莫友乾练拳,说不定还真能练出点名堂。



这种上佳根骨,长得还漂亮的小姐姐,想必莫友乾那个糟老头子肯定不会拒绝,他最喜欢和漂亮小姐姐们玩了。



莫友乾那个糟老头子,一大把年纪了,普通的记名弟子多如牛毛,但是漂亮的小姐姐弟子,还真没有。



虽然两个小姐姐年纪都大了一点,练武出成就的可能性很小,想当莫友乾入室弟子学习昆仑的气只怕不行,但只是单纯学古武术的话,莫友乾没有藏私的必要,他对墨非这个不是弟子的东西都给了修炼方法,更何况对漂亮小姐姐?



“不对啊!”黛西忽然意识到了一个问题:“你不是说你已经处于普通人类的顶尖水准了嘛,他怎么还能一根手指头按死你?”



“那是因为他不是人啊!”



“啊?”



“哦,口误,不是一般人!”墨非想了想,道:“他属于那类可以靠着慢慢修炼而拥有超凡能力的人,一般拥有超凡异能的变种人,他一拳就能够锤死!”



“这么厉害?”



“我骗你们干什么!”墨非笑了笑,道:“明天我就带你们去见他,到时候你们就知道了!他平常是不会随便收弟子的,但是我的面子他肯定还是要给的,放心,到时候有我帮你们说话,这事儿就稳了。”



……



很多人都知道,小蜘蛛是个孤儿,由梅姨拉扯长大的,但是小蜘蛛又不是石头里面蹦出来的,他肯定是有父母的。



他的父亲,理查德帕克,一个智商顶级的生物学家,神盾局的特工,还是由尼克弗瑞亲自招收进入神盾局的特工。



他的母亲,玛丽帕克,理查德帕克的助手,神盾局特工。



不过小蜘蛛是不知道他父母的事情的,他脑海之中关于他们唯一的回忆就是他和爸爸玩捉迷藏的时候被急匆匆的父母带到了梅姨的家里,从此就和梅姨一起生活。



今天早上,小蜘蛛在收拾自家地下室的时候,无意间在一口旧箱子里发现了一张旧照片,原来是他父母的结婚照。另外还有一张剪报,说的是父母坠机身亡的消息,但与此同时报上也写道,两人被怀疑有间谍行为,并被控叛国罪!



小蜘蛛心里对父母的幻想瞬间被打得粉碎,在他的幻想里,父母都是睿智、博学、善良的科学家。



他跑去郑重的询问梅姨关于他父母的事情。



梅姨说他父亲从不提自己的工作,所以她虽然不愿意相信报上的指责,但也没有什么证据能说明帕克夫妇是清白的。



小蜘蛛伤心了,他不敢相信自己死去的父母竟然被冠以间谍罪的罪名。



他立马开始疯狂的在网上寻找关于他父母的资料。



他的父母出事前供职于奥斯本集团、他父亲的合作伙伴是科特康纳斯、他父亲理查德帕克为奥斯本集团研究一项绝密科研……



都说富豪靠科技,吊丝靠变异,钢铁侠是玩科技的富豪代表,小蜘蛛是靠变异的吊丝代表,但是小蜘蛛真的是吊丝吗?



他的父母可是智商绝顶的超凡生物学家,在基因领域的研究超出同时代的学者一个阶梯。即使是理查德帕克死后十多年,为爬虫类顶级生物学家的科特康纳斯博士依旧对理查德帕克所研究的跨物种基因实验毫无进展,原地踏步。小蜘蛛的超能力其实也是科技造物,来源于他父亲的实验成果。



即使在他父母死后,除了实验成果之外,还给小蜘蛛留下了不菲的遗产神盾局的照顾。要知道小蜘蛛的父母都是神盾局的特工,他的父亲还是尼克弗瑞亲自招进去的,最后他父母更是为了神盾局而死,要说尼克弗瑞没有一点关注,谁信?所以在他获得超能力后,只要玩得不是太过分,相信尼克弗瑞都不会不保他,不然以后谁还敢替尼克弗瑞卖命?



同时,奥斯本集团董事长诺曼奥斯本唯一的独子,也是奥斯本集团最终的继承人,小绿魔哈利奥斯本是小蜘蛛这辈子最好的基友之一。



他的女朋友格温斯黛西,父亲是纽约市警察局局长。



只要认真细数一下小蜘蛛的背景、人脉,你就会发现,这特么也能叫做吊丝?



这让那些又矮又穷又丑的死肥宅青年情何以堪?



而且等小蜘蛛成年以后,他会创立帕克集团,一个堪比斯塔克集团庞大的超大型跨国公司。



在小蜘蛛的疯狂寻找之下,他从父亲遗留下的公文包里面发现了一张文件衰变率算法。



第一百五十七章 衰变率算法[1/2页]

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